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[分享] NVIDIA JETSON开发者交流会:增容开放式人工智能模组大受欢迎

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发表于 2018-1-29 13:46:33 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 303814 于 2018-1-29 13:47 编辑

1月23日下午,NVIDIA JETSON开发者交流会在清华科技园举行,吸引了来自无人机、安防、汽车、智能机器人和物联网等领域超过150位开发者的参与。

会上,上海增容数据科技有限公司首席运营官韩云峰、产品经理刘文带公司“开放式人工智能模组”和各地开发者深入交流。源于增容的开放特性,诸多爱好者对可大量节省时间、大幅度降低其投入、产品线路完整、价格适中、附加算法众多且经过商业验证、各种协议可无缝和海康大华宇视、物联网、工业总线对接的增容产品表现出极大合作意向,展台咨询者众多,现场产生若干合作意向。

增容首席运营官韩云峰先生受聘为英伟达“产品大使”,同时也代表公司发表主题演讲,共讨人工智能产业未来。


会议现场


增容展位

增容在此次会议上展示的人工智能模组,受到与会人员的广泛关注和咨询。


增容产品经理刘文向客户介绍产品

对于人工智能未来三年的趋势,韩云峰先生分享了自己的看法:

1

人工智能智慧的能力部分,从云端逐渐向边缘端扩散,边缘计算结合物联网将越来越热。这个趋势是基于应用的需求(带宽、实时性、安全性等)。

2

企业级的人工智能将兴起,面向消费者的AI有非常大样本的数据 ,而面向服务于一个特定任务的企业级的AI可能数据没那么多。如何从小数据小样本中学习,建议在场的开发者根据目前AI技术+预判的三年技术来选择合适的场景做突破。

基于这两点的预判,增容数据在英伟达领导下的人工智能领域,提前两年就已经推出开放式硬件、开源式算法的产品。深秉“开放共享”、“生态赋能”之理念,已经成为行业绝对引领者。

韩云峰先生表示,进入AI时代, 研发的难度增加。在AI时代,产品的生命周期依托于ABCD,生命周期只有6-8个月。而一款应用型的AI从研发到上线,最快也要5-6个月。AI企业的本质,就是在时间窗口期,快速完成数据积累和商业变现,否则将价值清零。成本、时间成为AI从业企业和人员的挑战。

人工智能和边缘计算有四个痛点:

首先是硬件开发非常难,从硬件的选型到接口、开发、调试、驱动、电磁、结构外观等需要六个月的时间,而这六个月里的机会、市场以及金钱成本等难住了一大批企业。

编解码的复杂性是第二个痛点。任何一家公司只能做一个阶段性的算法,未来的算法必将开源。因为开源将获得更多的数据、更加精准的模型和更好的预测结果。

第三个痛点,协议众多且非常难。底层硬件协议、视频编码协议、设备连接协议、行业协议、跨领域协议、自定义协议,物联网和视频互动很难穿透,整个IT行业,如此复杂的协议体系,企业基本上都会被这些问题困扰。

算法集成难也是一大痛点。即使有了算法、硬件、协议,最终要把各种算法集成到一起,而这里面企业面对的挑战也是非常多。

这个时候企业需要一种人工边缘智能开源平台。

它的特性是:GPU互联网化、开发环境互联网化、算法和应用交互互联网化;硬件开源定制化、算力精准细分、行业各类协议已经内置、应用框架示范;可根据算法裁量硬件、可依据应用裁剪云平台、开放的商业合作框架。


增容首席运营官韩云峰先生会上作分享

韩云峰先生表示,为了解决这些行业痛点,增容目前着力打造:

面向灵活集成应用的TM1000



特点及优势:

结构:体积小巧,体积如同一个香烟盒;外置接口丰富,具备多种标准的摄像机接口,具备串口及调试接口,非常适合各种智能设备的集成开发,如:无人机,功能机器人等。

系统:系统除了预安装的工具,同时也部署了丰富的视频算法开发工具,opencv,caffe等。同时可以部署ROS系统,快速的整合机器人外设接口。

算法:整合了丰富的视频分析算法。包括了人/车检测识别,周界防范的智能检测,以及图像增强处理算法等等。

业务协议:整合了丰富的业务协议和智慧城市的行业标准。集成了多种公安平安城市业务协议,视频流媒体传输协议,对接了各大安防厂商的平台接入协议。

展示界面:可提供可视化的WEB配置界面及demo。

面向边缘计算、服务于工业智能和视频智能的TM8000



特点及优势:

丰富的编解码模型:支持多种编解码格式,如:H.264/H265等格式编解码的互相转换。

强大的视频交换能力:兼有网络数据交换和视频优化的功能。

丰富的边缘计算算法支持: 强大的算法支撑,支持丰富的场景算法。

支持丰富的设备接入:兼容各种IPC、支持多种视频协议,与各大平台无缝对接。

采用算法前置技术。通过前端设备分担中心服务器的处理运算,使中心服务器有更充足的计算资源解析更多的视频源数据。

优化网络传输及通讯终端的瓶颈。前置边缘计算,输出计算之后的数据,优化解决网络视频数据传输带宽不够,无法多路视频同步处理的问题。以及移动终端在移动的情况下,传输不方便、处理视频数据响应慢的问题。

支持网络数据交换,物联智能硬件接入。支持对物联智能硬件接入功能,实现视频和物联数据的完美结合;

即将发布的面向以云端人工智能、多任务、海量计算的高密度设备



价值优势:

强大的GPU并发处理能力:可以灵活部署多个处理模组,最高支持48块模组。

灵活的部署算法功能:可以依据不同的配置算法路数,灵活部署主控模组的运行模式。

丰富灵活的编解码模式:可以依据不同的接入视频源的视频编码格式,灵活的设置各模组的视频编码格式。

灵活的业务协议接入:可以依据不同的业务协议接入,灵活的设置各模组的接入协议。

增容秉承合作共赢的宗旨,以开源开放的合作方式,从配置到流媒体到整个视频的编解码到算法再到展示,全环节技术都可以与合作伙伴分享。包括以图识图、语义识别、深度学习框架甚至外壳增容都做了统一配置,企业只需专注于自己的业务和算法即可。

为了让企业更好的做业务,增容还可提供产品的所有定制



开源合作

请联系产品研发经理刘文

电话:13451829539

公司简介

上海增容数据科技有限公司是一家专注于城市大数据的新型城市综合服务商,我们的商业模式是:大数据服务地方产业转型,满足地方政府招商、产业发展、新经济转型。 为了配套新型城市建设,我们着力于通过打造:

1、石墨烯路灯网络;

2、城市物联网络;

3、公众wifi服务网络;

4、绿色共享出行网络;

5、智慧教育网络;

6、智慧旅游网络;

7、平安城市网络;

8、“互联网+”扶贫网络;

9、人工智能网络;

10、机器人网络。

多张城市大数据网络,融入城市大数据运维,建设智慧化新型数字城市

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 楼主| 发表于 2018-1-29 13:47:57 | 显示全部楼层
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