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xxxx物流集散中心智能化工程方案(四)之停车场管理

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发表于 2017-2-15 10:51:21 | 显示全部楼层 |阅读模式
第1章 停车场管理系统1.1  系统概述
停车场管理体制总的思想是现场无人看管,完全智能化,通过系统管理将机械、电子计算机和自动控制等技术有机地结合起来。管理人员可以在车场环境外的任意固定地点对于车场执行完全控制权,完成各种统计、监视、报警、引导等功能,大大降低了管理人员的劳动量。
1.2  总体设计
根据我司熟读建筑图纸,依据园区车库管理最直接、合理的原则,在地面机动车辆出入口设计一进一出的停车场管理系统。
停车场管理系统包括:入口部分、出口部分、管理中心三大部分。设计在停车场进口车道边安装入口设备,在停车场出口车道边安装出口设备,并在控制室内设置停车场管理中心。
1.3  系统设计说明1.3.1      车辆入场流程
当车辆到达停车场入口时,位于入口处的通道车牌识别仪自动抓拍车辆进场图片,并自动识别车牌,将识别结果和车辆进场图片存入后台数据库,供后期查阅比对。
识别成功与否?
l  识别成功,系统记录车辆进场信息。
l  若识别失败(多为无牌车和车牌污损),人工纠正车牌。
认证通过后,通道车牌识别仪控制道闸开启放行。
1.3.2      车辆出场流程
当车辆到达停车场出口时,位于出口处的通道车牌识别仪自动抓拍车辆进场图片,并自动识别车牌。
系统识别成功与否?
l  识别成功,自动调阅车辆进场图片进行图像对比。
l  若识别失败(多为无牌车和车牌污损),人工纠正车牌,无牌车在“无牌车列表”中查阅车辆进场图片比对。
认证通过后,通道车牌识别仪控制道闸开启放行。
1.3.3      系统优势
无需刷卡/取票,视频流识别车辆,实现车辆快速不停车进出场。
无需传统出入口控制及读卡器/发卡器设备,大大降低建设成本。
百万级高清数字式车牌识别仪,辅以前端持续识别技术,保证车辆车牌识别准确率高达99%及以上。
纯车牌识别技术,避免了传统卡片带来的损耗、丢失问题。
支持临时车辆计费,通过车牌这一唯一凭证实现车辆缴费,安全高效。
支持多种计费形式(分段计时、按次计费、价格费率调整等),可根据现场实际需求灵活设置。
统一的平台化管理,所有数据实时存入数据库,有效统计车流大小、车位使用率、收费金额等信息,并可通过软件导出报表。
系统模块化设计,可任意增减设备,设备间TCP/IP通讯。
1.4  功能介绍
硬件结构:
l  采用百万级高清镜头,成像清晰、图像细腻,识别率高;
l  前端设置有强光抑制补光灯,在夜晚等光线较暗情况下,针对汽车远光灯,可以起到强光抑制作用;
l  创新性的采用前端识别技术,所有拍照、识别功能摄像机前端完成,无需任何其他辅助功能;
l  内置防雷电路,在摄像机前不需再安装防雷器,使摄像机免受雷击及其它浪涌过电压损害;
软件技术:
l  采用前端持续识别技术,统计车牌识别结果并上传;
l  可自动识别来往车辆的车牌号码、颜色,无需上层设备或者管理软件参与;
l  通过数字加强技术,具有更高清晰度分辨率,具备背光补偿、自动增益、自动白平衡、镜像功能;
l  建立数字化车辆模型,准确识别无牌车及有牌车;
前端识别:一台车牌识别仪即可完成车牌识别功能,接入局域网即可正常工作,无其他冗余设备,如车牌识别盒、计算机、前端控制器等;车牌识别仪只上传车牌识别结果和压缩后的车辆图片。
视频流识别:正常情况下,车牌识别仪采用视频流拍摄技术,当车辆进入识别区域后,对车辆进行拍照并车牌识别仪,若当前图片质量非常好,车牌识别仪快速识别车牌并上传识别结果;但若当前拍摄环境较差,车牌识别仪始终认为图片质量无法达到要求,一直持续识别等待下一张图片,直至车辆压到地感线圈后,由地感信号触发使摄像机强制上传当前识别结果。
持续识别:当车辆进入识别区域后,车牌识别仪持续拍摄车辆图片,目前设计为每秒拍摄24张车辆图片,识别仪对每张图片进行数据分析,得出车牌识别结果;当车辆驶出识别区域后,若此时识别仪拍摄了N张车辆图片,即有N个车牌识别结果,识别仪对这N个车牌识别结果进行数据统计,出现概率最多的车牌识别结果即为最准确的结果,最后上传该车牌识别结果和车辆图片信息。

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发表于 2017-2-15 14:25:33 | 显示全部楼层
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